通過學習不同新聞之間的共同特征，可以對新的和突發事件的虛假新聞進行檢測。 EANN模型使用事件鑒別器來度量不同事件之間的差異，并進一步學習事件不變特征，這些特征可以很好地概括新出現的事件。 EANN模型是偽造新聞檢測的通用框架。 集成的多模式特征提取器可以輕松地替換為設計用于特征提取的不同模型。 基于單一模式的虛假新聞檢測。

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