如何檢測(cè)中文學(xué)位論文中的不端文獻(xiàn)？

TMLC系統(tǒng)經(jīng)過(guò)大規(guī)模數(shù)據(jù)測(cè)試后，針對(duì)中文學(xué)位論文中的不端文獻(xiàn)已經(jīng)具有較好的檢測(cè)能力，達(dá)到了大規(guī)模實(shí)用的成熟程度。 鑒于中國(guó)學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)的實(shí)際情況，還需繼續(xù)開(kāi)發(fā)能夠檢測(cè)英文學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)以及從英文翻譯為中文的不端文獻(xiàn)，同時(shí)比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)同時(shí)擴(kuò)展到英文數(shù)據(jù)庫(kù)與互聯(lián)網(wǎng)文獻(xiàn)，事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)也應(yīng)同步擴(kuò)展，并建立中英文對(duì)照的規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)。

學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)是什么？

“學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)”采用資源對(duì)比總庫(kù),在組織結(jié)構(gòu)上不僅突出知識(shí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián),更形成了以文獻(xiàn)庫(kù)、概念知識(shí)元庫(kù)、學(xué)術(shù)趨勢(shì)庫(kù)、學(xué)者成果庫(kù)和專(zhuān)家評(píng)價(jià)庫(kù)為主題的特色資源庫(kù),不僅針對(duì)不同的文檔類(lèi)型和內(nèi)容特征,支持從詞、句子到段落的數(shù)字指紋定義,并可對(duì)圖、表等特殊檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行基于標(biāo)題、上下文、圖表內(nèi)容結(jié)合的相似性檢測(cè)處理,還可根據(jù)特定的概念、觀點(diǎn)、結(jié)論等內(nèi)容進(jìn)行智能信息分類(lèi)處理,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義級(jí)別內(nèi)容的檢測(cè)。 可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當(dāng)署名、一個(gè)成果多篇發(fā)表等多種學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)。 該系統(tǒng)在高校學(xué)位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻(xiàn)檢測(cè)、論文實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、問(wèn)題庫(kù)查詢(xún)以及自建比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

高校學(xué)位論文檢測(cè)系統(tǒng)有哪些功能？

可用于抄襲、偽造、一稿多投、篡改、不正當(dāng)署名、一個(gè)成果多篇發(fā)表等多種學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)。 該系統(tǒng)在高校學(xué)位論文審查方面的功能主要包括:已發(fā)表文獻(xiàn)檢測(cè)、論文實(shí)時(shí)在線檢測(cè)、問(wèn)題庫(kù)查詢(xún)以及自建比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

學(xué)位論文如何檢測(cè)？

學(xué)位論文檢測(cè)是最核心的檢測(cè)工作。 由于學(xué)位論文篇幅較長(zhǎng)，通常在5-10萬(wàn)字之間，為便于工作，我們將一篇學(xué)位論文按章節(jié)分開(kāi)比對(duì)。 給出每一章節(jié)的檢測(cè)結(jié)果，再給出總體指標(biāo)。 由于學(xué)位論文體例的要求，論文含有大量的綜述性?xún)?nèi)容。 這些內(nèi)容的抄襲認(rèn)定，必須慎重。 尤其是要和參考文獻(xiàn)核對(duì)。 一般認(rèn)為，凡在文章注明出處的，在一定數(shù)量之內(nèi)的文字可以視為合理引用。 最后要以專(zhuān)家審核的結(jié)果為準(zhǔn)。 由于學(xué)位論文中的部分工作通常會(huì)在期刊上發(fā)表，一定注意要排除其本人的期刊論文。 許多學(xué)位培養(yǎng)單位要求研究生發(fā)表一定數(shù)量的期刊文章，這些文章應(yīng)視為學(xué)位工作的一部分。 顯然，應(yīng)對(duì)這些文章進(jìn)行檢測(cè)。 現(xiàn)在，部分研究生培養(yǎng)單位，在招生簡(jiǎn)章中要求參加考試的研究生有一定的論文發(fā)表，或是報(bào)考博士的原來(lái)已經(jīng)取得過(guò)碩士學(xué)位。

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