如何減少論文查重的重復(fù)率？

第一種是替換中心詞，將你的中心詞用相近意思的詞替換。但是這種方法還是很容易被檢測出來，因?yàn)榫渥拥暮诵娜繐Q掉，意思也就可能出問題。所以主要還是要靠句式的變化（比如增加，拆分，顛倒）等來減低重復(fù)率。

增加句子的長度，將一個(gè)長句，變?yōu)楹芏喽叹洌總€(gè)短句增加一些部分,要保證整段話通順。可以通過把狀語變成小短句，“從...到”改變?yōu)椤皶r(shí)間由...到...",是句子復(fù)雜，原本連續(xù)的段落變得不那么連續(xù)。

對于一些限定類的詞，比如”當(dāng)投資單位對被投資單位滿足一定條件時(shí)“，可以把它在后面加上具體說明，變成"當(dāng)投資單位對被投資單位滿足要求時(shí)（表現(xiàn)在持股比例達(dá)到一定程度）”，使整句話結(jié)構(gòu)不那么相似。

如果你的整段話中，結(jié)構(gòu)有相似的，比如"加強(qiáng)xx和xx"，可以拆分為，"加強(qiáng)xx,加大xx"，如果前后句子形式一致，內(nèi)容有所不同，可以適當(dāng)調(diào)換順序。如果有一些狀語，表方式方法類的，比如："公司股價(jià)會受到二級市場交易價(jià)格影響，股價(jià)和經(jīng)營業(yè)績有關(guān)，炒作股價(jià)可以為公司提供利益“，可以改為”由于xx和xx有關(guān)，通過這種方法，可以把xx,xx，從而達(dá)到...目的“。

如果你的文章是正常語序，看看是否可以把它倒過來說。比如"這個(gè)方法是..."改變?yōu)椤?..是xx，xx是什么什么的方法”。正話反說，簡單的話復(fù)雜化，復(fù)雜的話拆開詳細(xì)解釋。

如果你的文章中涉及到一些專有名詞，比如縮寫，簡寫，引用等，如st,pt,”帶帽“等等，下面文章也有出現(xiàn)，你可以把它們換成中文的具體意思帶入。多增加一些不關(guān)鍵的詞。

由于很多畢業(yè)論文要結(jié)合案例，案例里面會有數(shù)字。數(shù)字如果不要求精確，可以用大約，約等約數(shù)代替，如果要求精確，而且有特定含義，可以把它拆開，如”營業(yè)收入20.05萬“，可以說成”其營業(yè)收入的具體數(shù)額為20.05萬元“。當(dāng)然這樣必然顯得啰嗦。

降低重復(fù)率要一句句話的改，整個(gè)段落都是復(fù)制的要重點(diǎn)關(guān)注，如果把每一句話用你自己的話說一遍（變著花樣說)，重復(fù)率一定會降下來。關(guān)鍵需要耐心，不要嫌棄自己的語言不夠精煉，每一千字大概一塊錢，一篇論文一萬多字，少查一次節(jié)約十幾塊錢。

是這樣的 一般對于學(xué)術(shù)論文 是知網(wǎng)查重 那么檢測報(bào)告分兩個(gè)部分 一個(gè)是重復(fù)率（含引用部分），另一個(gè)是不含引用部分的重復(fù)率，但是你要知道，學(xué)校考核時(shí) 引用部分也算的，所以引用也是重復(fù)內(nèi)容

論文查重一般查重只需要查論文正文部分，參考文獻(xiàn)，目錄，摘要，封面不需要查重，具體要看所在學(xué)校的要求。如果在知網(wǎng)查重，如果格式正確，知網(wǎng)查重系統(tǒng)對目錄內(nèi)容是不計(jì)入查重字?jǐn)?shù)的，也不計(jì)算重復(fù)率。

摘要屬于論文的正文部分，只要放在論文中，知網(wǎng)查重系統(tǒng)一定會識別，進(jìn)行查重。通常情況下，知網(wǎng)查重系統(tǒng)檢測的部分包括：目錄（要放在論文中提交，盡管系統(tǒng)不查重）、摘要（中文、英文）、正文、致謝、參考文獻(xiàn)（道理同“目錄”）。

論文查重的原理：論文查重先建立比對庫，當(dāng)有一個(gè)文章需要檢測時(shí)，放入比對庫進(jìn)行檢測，如果某一句、某段、或者整篇和對比庫中的文章相似，就會視為重復(fù)給記錄下來。整篇文章檢測完畢之后，會根據(jù)之前記錄的重復(fù)內(nèi)容來生成比對文檔。

比對文檔通常是網(wǎng)頁格式或PDF格式，比對文檔中會有論文檢測獲得的相似比例、重復(fù)的內(nèi)容所在、重復(fù)內(nèi)容的來源文章。檢測比對庫里需要收錄期刊、學(xué)位論文、會議論文、報(bào)紙、年鑒、工具書、專利、外文文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文等與科學(xué)研究、學(xué)習(xí)相關(guān)的主要資源。

論文檢測需要搜索引擎技術(shù)作為支撐，包括資源采集技術(shù)，文本數(shù)據(jù)庫加工技術(shù)，文本數(shù)據(jù)庫技術(shù),數(shù)字資源版權(quán)保護(hù)技術(shù)，知識挖掘技術(shù)，自然語言處理技術(shù)、快速比對技術(shù)等。在全文數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確的檢測，上述技術(shù)是基本的保證。